Glossaire du chat e-commerce

Une interface de chat pilotée par l'IA sur un site web qui dialogue avec les utilisateurs en langage naturel. Sur une boutique e-commerce, un chatbot IA répond aux questions des acheteurs, recommande des produits et peut les guider jusqu'à la caisse.

Le chatbot IA est le terme de catégorie que les acheteurs et propriétaires de boutiques tapent dans les moteurs de recherche. Le terme couvre tout, des simples bots FAQ aux agents conversationnels complets qui lisent les données de catalogue et ferment les ventes. Emporiqa est un chatbot IA pour les boutiques e-commerce ; au sein de la catégorie, il se comporte comme un vendeur en ligne (recommande un produit spécifique, gère les objections, suggère des variantes, guie l'acheteur à la caisse) plutôt que de le rediriger vers un formulaire de contact. Les termes assistant chat, chatbot IA et vendeur en ligne décrivent le même produit sous trois angles : outil d'interface administrateur, catégorie SEO et comportement face aux acheteurs.

Voir aussi : Fonctionnalités, Intégrations

Lire la définition complète →

Une interface conversationnelle sur une boutique e-commerce qui répond aux questions des acheteurs à partir du catalogue et des politiques de la boutique. Même produit qu'un chatbot IA ; le terme est utilisé dans les contextes d'interface administrateur et pour les développeurs.

Un assistant chat diffère d'un chatbot générique d'une manière critique : il lit les données de catalogue structurées (produits, attributs, variantes, pages, politiques) plutôt que de faire du scraping du HTML du storefront. Le résultat est des réponses conscientes des variantes, des données de stock et de prix exactes, et aucune rupture lors des mises à jour de thème. Les meilleurs assistants chat vont au-delà de la réponse : ils agissent comme un vendeur en ligne, lisent l'intention de l'acheteur, recommandent un produit spécifique avec justification, gèrent les objections (prix, taille, durabilité), suggèrent la bonne variante et guident l'acheteur à la caisse. Emporiqa est conçu pour se comporter ainsi par défaut.

Voir aussi : Intégrations

Lire la définition complète →

Le cadre de comportement d'Emporiqa : un chatbot IA qui vend. Lit l'intention de l'acheteur, recommande un produit spécifique, gère les objections et guide les acheteurs à la caisse plutôt que de les rediriger.

Le vendeur en ligne décrit ce que fait le chatbot, pas une nouvelle catégorie de produit. Là où un chatbot typique redirige (« Faites-moi savoir si vous avez besoin d'aide »), un vendeur en ligne s'engage comme le ferait un vrai vendeur : qualifie l'acheteur (« cadeau, mise à niveau ou quelque chose de spécifique ? »), recommande un produit avec justification liée à son besoin, gère les objections (« c'est cher » / « c'est durable ? ») avec des données produit concrètes, suggère la bonne variante (« 128 Go Minuit, beaucoup de stockage, facile à repérer ») et ferme en ajoutant au panier. Les agents d'Emporiqa sont accordés par défaut à ce comportement, dans 65+ langues, ancrés au catalogue propre de la boutique. La recherche visuelle est incluse : les acheteurs téléchargent une photo, le chat retourne l'article correspondant ou le plus proche du catalogue.

Voir aussi : Fonctionnalités, Intégrations

Lire la définition complète →

Même produit, deux noms. Les acheteurs et les moteurs de recherche utilisent « chatbot IA ». L'interface d'administration de la boutique et la documentation pour les développeurs utilisent « assistant chat ». Les deux font référence à la couche conversationnelle que vous ajoutez à votre boutique.

Les deux termes sont synonymes en pratique et Emporiqa utilise les deux selon le public. « Chatbot IA » est la catégorie SEO (ce que les acheteurs recherchent) et la position de revendication principale. « Assistant chat » est le nom dans le tableau de bord administrateur, dans la documentation d'intégration et dans le contenu destiné aux développeurs où un nom de persona semblerait déplacé. Lorsqu'un article compare les « chatbots » aux « assistants chat » comme s'il s'agissait de produits différents, la distinction est généralement un positionnement marketing plutôt qu'une vraie différence architecturale. Ce qui compte, c'est ce que fait le chat : réponses ancrées à votre catalogue, gestion des objections, suggestions de variantes, ajout au panier et transfert.

Voir aussi : Fonctionnalités

Lire la définition complète →

Un chatbot IA conçu spécifiquement pour les boutiques en ligne. Lit le catalogue et les politiques de la boutique, recommande des produits, répond aux questions sur l'expédition et les retours, et peut ajouter des articles au panier.

Un chatbot générique répond aux questions à partir de n'importe quel contenu que vous lui fournissez. Un chatbot e-commerce est spécialisé : il comprend les variantes (taille, couleur, SKU), suit le prix et le stock en temps réel, respecte le scoping du catalogue par canal ou par locale, et peut interagir avec le panier et la caisse de la boutique. Cette spécialisation est ce qui sépare un simple wrapper LLM d'un outil qui génère des revenus. Emporiqa est conçu de bout en bout pour l'e-commerce : les plugins natifs pour WooCommerce, Magento, PrestaShop, Shopware, Drupal Commerce et Sylius fournissent des données de catalogue structurées via des webhooks, et le chat utilise ces données pour répondre et vendre.

Voir aussi : Intégrations

Lire la définition complète →

Vendre par la conversation plutôt que par des pages de catégories statiques et des listes de résultats de recherche. L'acheteur décrit ce qu'il veut ; la boutique répond avec un produit, un prix et une action d'ajout au panier.

Le commerce conversationnel couvre tout canal de vente où l'interface est un chat : chatbots IA sur la boutique, applications de messagerie (WhatsApp, Messenger), assistants vocaux. Le fil conducteur est que l'acheteur exprime son intention en langage naturel et la boutique répond de la même manière. Sur un site e-commerce, cela raccourcit le chemin de la question à l'achat : « veste chaude moins de 100 euros en taille M » devient une fiche produit avec la bonne taille déjà sélectionnée, au lieu de dix minutes à naviguer dans les filtres. Emporiqa offre le commerce conversationnel à l'intérieur de la boutique elle-même, sans plateforme tierce requise.

Voir aussi : Fonctionnalités

Lire la définition complète →

Un logiciel qui suggère des produits pertinents à un acheteur en fonction de son intention, de son contexte ou de son historique. Dans un contexte de chatbot, l'IA sélectionne un ou un petit nombre de produits correspondant au besoin déclaré de l'acheteur.

Les moteurs de recommandation traditionnels utilisent l'historique d'achat et le filtrage collaboratif pour suggérer des rangées « les gens ont aussi acheté ». Un chatbot IA fonctionne dans une boucle plus serrée : l'acheteur énonce un besoin dans la conversation actuelle, et le chat retourne un produit avec justification liée à ce besoin. Emporiqa utilise la recherche hybride (sémantique + mot-clé) pour récupérer les candidats de votre catalogue, puis le chat présente la meilleure correspondance avec le prix, le stock et un bouton d'ajout au panier. Les recommandations sont ancrées à votre propre catalogue, pas à un graphique de produits générique, donc tout ce que l'acheteur voit est en stock et lié à votre paiement.

Voir aussi : Recherche hybride

Lire la définition complète →

Une stratégie de recherche de produits qui combine la recherche sémantique (vectorielle) avec la recherche par mot-clé (BM25) et fusionne les résultats.

La recherche vectorielle trouve les articles par sens : une requête pour « veste chaude » fait surface les parkas isolés même si la page produit n'utilise jamais le mot « chaud ». BM25 gère les correspondances exactes comme les SKU, les noms de marque et les numéros de modèle. La recherche hybride exécute les deux en parallèle et fusionne les résultats en utilisant la fusion de rang réciproque, vous obtenez donc le meilleur de chacune.

Voir aussi : Comment fonctionne la recherche de produits

Lire la définition complète →

Rechercher par sens sémantique en utilisant des embeddings : des représentations numériques du texte qui capturent le sens.

Les produits, les questions et les politiques sont convertis en vecteurs de haute dimension par un modèle d'embedding. Une requête est convertie de la même manière. La recherche trouve les vecteurs les plus proches dans l'espace. C'est ainsi qu'« un cadeau pour papa » peut retourner des outils, des équipements de grillades ou des écouteurs sans aucun chevauchement de mots-clés.

Lire la définition complète →

Un algorithme de classement basé sur les mots-clés classique. Note les documents selon la fréquence des termes de la requête, pondérée par la rareté.

BM25 reste la base de référence pour la recherche par mot-clé car il gère les correspondances exactes (SKU, numéros de pièce, produits nommés) que la recherche vectorielle peut manquer. La plupart des piles de recherche e-commerce modernes combinent BM25 avec la recherche vectorielle ; voir Recherche hybride.

Lire la définition complète →

Un modèle de synchronisation des données où la boutique pousse les événements (enregistrements de produits, traductions, changements de statut de commande) à l'assistant via HTTPS, plutôt que l'assistant ne scrape ou ne sonde.

Emporiqa utilise exclusivement les webhooks. Il n'y a pas de scraping et pas de scrutation programmée. Lorsque vous enregistrez un produit dans WooCommerce, Magento, PrestaShop, Drupal, Shopware ou Sylius, le plugin émet un événement webhook signé. L'assistant reçoit, valide et l'indexe. La livraison est différée à la fin de la demande (ou mise en file d'attente de manière asynchrone sur des plates-formes comme Magento et Shopware) donc les enregistrements d'administration ne bloquent jamais le réseau.

Voir aussi : Documentation de l'API Webhook

Lire la définition complète →

Stockage des commandes haute performance. Le backend moderne de stockage des commandes de WooCommerce, introduit en option dans WooCommerce 7.1 et par défaut dans 8.2+, remplaçant le modèle de stockage de type post personnalisé hérité.

HPOS stocke les commandes dans des tables de base de données dédiées, ce qui améliore considérablement les performances de la liste des commandes sur les boutiques à haut volume. Le plugin WooCommerce d'Emporiqa est compatible HPOS : il lit les commandes via la couche d'abstraction et ne suppose pas le modèle de stockage de post-meta hérité.

Voir aussi : Intégration WooCommerce

Lire la définition complète →

Inventaire multi-source. Le système Magento pour gérer le stock sur plusieurs entrepôts physiques et virtuels.

MSI permet à un marchand Magento d'avoir un produit disponible à partir de plusieurs sources de stock (entrepôt A, magasin de détail B, exécution tiers C). La quantité vendable est résolue par sélection de source. Le module Magento d'Emporiqa est conscient de MSI : quand un acheteur demande la disponibilité, l'assistant rapporte la quantité vendable résolue, pas le stock brut par source.

Voir aussi : Intégration Magento

Lire la définition complète →

Le système de variantes de PrestaShop. Une combinaison est une intersection spécifique d'attributs de produit (par exemple taille 42 + bleu + coton).

Les combinaisons PrestaShop peuvent avoir leur propre SKU, prix (prix spécifiques), stock et image. Emporiqa synchronise chaque combinaison pour un produit, donc un acheteur demandant « taille 42 en bleu » obtient la combinaison exacte avec son prix et son stock spécifiques, pas le produit parent avec une plage de prix générique.

Voir aussi : Intégration PrestaShop

Lire la définition complète →

Le type de produit basé sur les variantes de Magento. Un configurable a des enfants (produits simples), un par combinaison d'attributs.

Lorsqu'un acheteur sur Magento sélectionne la taille et la couleur, il ajoute un produit simple enfant spécifique au panier. Emporiqa synchronise à la fois le parent configurable et tous les enfants, en préservant le mappage attribut-enfant pour que l'assistant puisse répondre correctement aux questions spécifiques aux variantes (stock, prix, disponibilité).

Voir aussi : Intégration Magento

Lire la définition complète →

Attribuer les achats en boutique aux conversations de chat qui y ont contribué.

Emporiqa suit un entonnoir : session de chat commencée → produit ajouté au panier → paiement atteint → commande complétée. Lorsque la boutique émet un webhook order.completed, Emporiqa associe la commande à toute session de chat récente du même acheteur et affiche les revenus attribués au chat dans le tableau de bord. Cela répond à la question « le chat génère-t-il des ventes ? » avec des chiffres réels.

Voir aussi : Fonctionnalités

Lire la définition complète →

Note de satisfaction client. Une invite de sondage post-chat avec un pouce vers le haut / vers le bas qui capture comment la conversation s'est déroulée pour l'acheteur.

CSAT est le signal de qualité le plus simple qu'un assistant de chat puisse collecter. Emporiqa invite l'acheteur après une conversation (déclenchée par la balise `[SHOW_RATING]` de l'agent), enregistre la note et signale les conversations mal notées pour examen. La CSAT agrégée apparaît sur le tableau de bord et permet aux équipes de détecter les régressions avant qu'elles n'affectent de nombreux acheteurs.

Lire la définition complète →

Escalader une conversation de chat de l'assistant à un agent humain lorsque l'assistant ne peut pas répondre avec confiance.

Emporiqa signale les réponses de faible confiance et envoie une demande de transfert à l'équipe de la boutique. L'agent humain voit tout l'historique de la conversation (question de l'acheteur, ce que l'assistant a essayé, les produits qu'il a affichés, les pages qu'il a référencées) et reprend sans que l'acheteur ne répète. Les demandes de transfert incluent l'email de l'acheteur si disponible afin que le suivi puisse se faire de manière asynchrone.

Lire la définition complète →

Retourner les produits du catalogue de la boutique quel que soit la langue dans laquelle l'acheteur effectue la requête.

Un acheteur allemand tapant « warme Jacke für Wandern » peut trouver les vestes de randonnée isolantes que vous avez cataloguées uniquement en anglais. Le modèle d'embedding mappe les requêtes et le texte du produit dans un espace vectoriel multilingue partagé, donc l'inadéquation linguistique ne prévient pas une correspondance. Nécessite que le plugin de la plateforme fournisse des données de catalogue multilingues (WPML ou Polylang sur WooCommerce, contenu natif par boutique sur PrestaShop, vues de magasin sur Magento, i18n sur Drupal, mappage de langue du canal de vente sur Shopware, multi-locale sur Sylius).

Lire la définition complète →

Apportez votre propre clé. Un modèle de tarification où le client fournit sa propre clé API pour le LLM sous-jacent (OpenAI, Anthropic) et paie directement le fournisseur du modèle.

BYOK transfère les coûts LLM du fournisseur SaaS au client, ce qui est attractif à des volumes de conversation élevés. Emporiqa n'utilise actuellement pas un modèle BYOK : les coûts LLM sont inclus dans les frais du forfait mensuel. Cela maintient la facturation prévisible pour les boutiques qui ne veulent pas gérer les clés API.

Lire la définition complète →

Une règle qui ouvre automatiquement le widget de chat en fonction du comportement de l'acheteur, sans que l'acheteur ne clique sur la bulle du widget.

Emporiqa supporte quatre types de conditions de déclenchement : le temps passé sur la page, le motif d'URL (par exemple ouvrir le chat lorsque l'acheteur atteint /cart ou /checkout), les pages consultées dans la session et l'intention de sortie. Les déclencheurs sont limités en débit par session pour qu'un acheteur ne soit pas bombardé, et chaque modèle de déclenchement est configurable dans le tableau de bord, y compris la durée pendant laquelle la fenêtre contextuelle reste visible avant de se fermer automatiquement (5-300 secondes, par défaut 15).

Lire la définition complète →