In depth
Les moteurs de recommandation traditionnels utilisent l'historique d'achat et le filtrage collaboratif pour suggérer des rangées « les gens ont aussi acheté ». Un chatbot IA fonctionne dans une boucle plus serrée : l'acheteur énonce un besoin dans la conversation actuelle, et le chat retourne un produit avec justification liée à ce besoin. Emporiqa utilise la recherche hybride (sémantique + mot-clé) pour récupérer les candidats de votre catalogue, puis le chat présente la meilleure correspondance avec le prix, le stock et un bouton d'ajout au panier. Les recommandations sont ancrées à votre propre catalogue, pas à un graphique de produits générique, donc tout ce que l'acheteur voit est en stock et lié à votre paiement.
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