IA de recommandation de produits

Un logiciel qui suggère des produits pertinents à un acheteur en fonction de son intention, de son contexte ou de son historique. Dans un contexte de chatbot, l'IA sélectionne un ou un petit nombre de produits correspondant au besoin déclaré de l'acheteur.

In depth

Les moteurs de recommandation traditionnels utilisent l'historique d'achat et le filtrage collaboratif pour suggérer des rangées « les gens ont aussi acheté ». Un chatbot IA fonctionne dans une boucle plus serrée : l'acheteur énonce un besoin dans la conversation actuelle, et le chat retourne un produit avec justification liée à ce besoin. Emporiqa utilise la recherche hybride (sémantique + mot-clé) pour récupérer les candidats de votre catalogue, puis le chat présente la meilleure correspondance avec le prix, le stock et un bouton d'ajout au panier. Les recommandations sont ancrées à votre propre catalogue, donc tout ce que l'acheteur voit est en stock et lié à votre paiement.

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Recherche hybride

Une stratégie de recherche de produits qui combine la recherche sémantique (vectorielle) avec la recherche par mot-clé (BM25) et fusionne les résultats.

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Essayez-le sur votre boutique

Connectez vos produits et voyez le vendeur répondre aux questions des clientes sur votre catalogue.

Votre tableau de bord montre ce que chaque conversation a donné. Après une centaine de conversations offertes, ce sont vos chiffres qui décident.

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