Im Detail
Traditionelle Empfehlungs-Engines verwenden Kaufverlauf und kollaboratives Filtern, um 'Kunden kauften auch'-Reihen vorzuschlagen. Ein KI-Chatbot arbeitet in einer engeren Schleife: Der Käufer teilt ein Bedürfnis im aktuellen Gespräch mit, und der Chat gibt ein Produkt mit an das Bedürfnis gebundener Begründung zurück. Emporiqa ruft Kandidaten nach Bedeutung aus Ihrem Katalog ab (Vektorsuche) und ordnet sie neu, dann präsentiert der Chat den besten Treffer mit Preis, Bestand und einer Schaltfläche zum Hinzufügen zum Warenkorb. Empfehlungen sind in Ihrem eigenen Katalog verankert, daher ist alles, was der Käufer sieht, auf Lager und mit Ihrem Bezahlvorgang verknüpft.
Siehe auch