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Vektorsuche

Suche nach semantischer Bedeutung mit Embeddings: numerische Darstellungen von Text, die Bedeutung erfassen.

Im Detail

Produkte, Fragen und Richtlinien werden von einem Embedding-Modell in hochdimensionale Vektoren konvertiert. Eine Abfrage wird auf die gleiche Weise konvertiert. Die Suche findet die nächsten Vektoren im Raum. Dies ermöglicht es, dass 'Geschenk für Papa' Werkzeuge, Grillzubehör oder Kopfhörer ohne Schlüsselwort-Überlappung zurückgibt.

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