In depth
La recherche sémantique utilise un modèle de langage pour convertir la question d'un acheteur en représentation numérique (un embedding) qui capture le sens, puis la compare à la même représentation pour chaque produit du catalogue. Les correspondances de sens les plus proches remontent, indépendamment des mots employés. Cela résout le défaut classique de la recherche par mots-clés où une requête comme « cadeau pour un enfant de 10 ans qui aime les dinosaures » ne renvoie rien d'utile parce que le catalogue ne contient pas littéralement ces mots. Emporiqa exécute une recherche sémantique sur votre catalogue synchronisé, puis un modèle de reclassement réordonne les meilleurs candidats afin que la réponse la plus proche de la question arrive en tête.
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