Semantische Suche

Suche, die die Bedeutung der Anfrage eines Käufers mit den Produkten in Ihrem Katalog abgleicht, nicht nur die Überschneidung von Schlüsselwörtern. Eine Suche nach „etwas Warmes für Schneetouren" liefert isolierte Jacken, auch wenn diese genauen Wörter nicht in den Produkttiteln stehen.

In depth

Semantische Suche verwendet ein Sprachmodell, um die Frage eines Käufers in eine numerische Darstellung (ein Embedding) umzuwandeln, die die Bedeutung erfasst, und vergleicht sie dann mit derselben Art von Darstellung für jedes Produkt im Katalog. Die nächstgelegenen Bedeutungsübereinstimmungen erscheinen, unabhängig davon, ob der Käufer dieselben Wörter wie die Produktbeschreibung verwendet hat. Das löst die klassische Schwäche der Schlüsselwortsuche, bei der eine Anfrage wie „Geschenk für ein 10-jähriges Kind, das Dinosaurier liebt" nichts Nützliches liefert, weil der Katalog diese Wörter nicht wörtlich enthält. Emporiqa kombiniert semantische Suche mit traditioneller Schlüsselwortsuche (BM25) in einem hybriden Setup, sodass beliebte Exakt-Match-Anfragen weiterhin gut neben Anfragen mit unscharfer Absicht abschneiden.